Phân tích liên ngành là gì? Ưu điểm và nhược điểm

Phân tích liên ngành là một phương pháp cơ bản của kinh tế học định lượng, mô tả hoạt động kinh tế vĩ mô như một hệ thống hàng hóa và dịch vụ có liên quan với nhau. Đặc biệt, kỹ thuật này quan sát các lĩnh vực kinh tế khác nhau như một chuỗi đầu vào của nguyên liệu gốc (hoặc dịch vụ) và đầu ra của thành phẩm hoặc bán thành phẩm (hoặc dịch vụ. Hãy cùng Vietcap tìm hiểu về thuật ngũ Phân tích liên ngành và những tác động lên thị trường chứng khoán nhé.

Phân tích liên ngành là gì?

Phân tích liên ngành hay phân tích đầu vào – đầu ra (interindustrial analysis or inputs – outputs analysis) là nghiên cứu và tính toán các mối quan hệ mang tính cơ cấu giữa các ngành sản xuất trong nền kinh tế. Do Wassily Leontief (1906) đưa ra để tính toán mức đầu vào nhân tố cần thiết của các ngành khác nhau khi muốn đạt được một mức sản lượng (đầu ra) nhất định. Mỗi ngành trong nền kinh tế sử dụng đầu vào từ các ngành sản xuất khác như nguyên liệu, hàng hóa và dịch vụ trung gian hay lao động để sản xuất ra một khối lượng sản phẩm cuối cùng nhất định.

Phân tích đầu vào-đầu ra là một yếu tố quan trọng trong lĩnh vực kinh doanh và tài chính vì nó tạo điều kiện cho sự hiểu biết toàn diện về sự phụ thuộc lẫn nhau phức tạp trong một nền kinh tế, cả trong và giữa các ngành khác nhau. Phương pháp này chia nền kinh tế thành các khu vực khác nhau và đo lường dòng chảy hàng hóa và dịch vụ giữa các khu vực này. Điều này cho phép các chuyên gia hình dung sự thay đổi trong một lĩnh vực có thể lan truyền sang các lĩnh vực khác như thế nào, ảnh hưởng đến một loạt các biến số có mối liên hệ với nhau như sản xuất, cung, cầu, việc làm, v.v.

Nguồn gốc của phân tích liên ngành

Phương pháp phân tích liên ngành của Leontief phần lớn dựa trên lý thuyết kinh tế cổ điển. Trong suốt thế kỷ 18 và nửa đầu thế kỷ 19, quan điểm lý thuyết của các nhà kinh tế học trường phái cổ điển đã thống trị lĩnh vực này. Nhìn chung, các nhà kinh tế học lý thuyết cổ điển phân tích nghiên cứu kinh tế học từ quan điểm thuận lợi về hoạt động mang tính hệ thống của nó, cố gắng tìm hiểu sự tương tác lẫn nhau giữa các bộ phận và tổng thể. Sự khác biệt lớn này khiến chúng khác biệt với cách tiếp cận lý thuyết cốt lõi được áp dụng bởi kinh tế học tân cổ điển ngày nay vốn đã thống trị phân tích kinh tế chính thức kể từ những năm 1870. Ngược lại với lý thuyết cổ điển, Các công trình lý thuyết của Adam Smith (1723-1790) và David Ricardo (1772-1823) nổi bật nhất trong trường phái lý thuyết cổ điển. Và, trong khi phê phán và bác bỏ một số đề xuất lý  thuyết chính của họ, Karl Marx (1818-1883) đã thừa nhận một cách hợp lý những đóng góp của Smith và Ricardo như là công cụ cho cuộc điều tra của chính ông về hoạt động có hệ thống, trái ngược với phân tích thị trường cá nhân, của một nền kinh tế tư bản chủ nghĩa.

Trong khi làm sống lại phương pháp luận tương tự như các nhà lý thuyết cổ điển, mối quan tâm hàng đầu của Leontief tập trung vào cách các hệ thống kinh tế được cấu trúc, cách các bộ phận cấu thành của một nền kinh tế tương tác và ảnh hưởng lẫn nhau. Ở một mức độ hạn chế, do phân tích đầu vào đầu ra liên quan đến các phạm trù tổng hợp nên nó nằm trong phạm vi nghiên cứu của kinh tế học vĩ mô. Tuy nhiên, do nó được áp dụng trong lĩnh vực hiện tượng có thể quan sát và đo lường được nên phân tích đầu vào-đầu ra được coi là một nhánh của kinh tế lượng. Như vậy, phần lớn tài liệu hiện có về chủ đề này có tính chất kỹ thuật cao. Những người thực hành phân tích đầu vào-đầu ra trò chuyện bằng một ngôn ngữ có vẻ phức tạp mà ít người ngoài ngành biết cách giải thích. Nó dựa chủ yếu vào toán học, đặc biệt là đại số ma trận, và trong việc xây dựng các bảng đầu vào-đầu ra (xem Bảng 1), cố gắng tuân thủ nghiêm ngặt một loạt các đặc tính thống kê. Chỉ vì những lý do này mà nhiều sinh viên, học giả, chuyên gia và các bên quan tâm khác thấy việc phân tích đầu vào-đầu ra thật đáng sợ. Tuy nhiên, cách tiếp cận cơ bản để xây dựng các bảng đầu vào-đầu ra và phân tích chúng rất dễ tiếp cận.

Một đặc điểm nổi bật trong công việc đầu vào-đầu ra ban đầu của Leontief nằm ở tính chất rất phân tán của nó. Điều này cho phép nắm bắt một cách chi tiết và định lượng một cách toàn diện các mối liên kết có cấu trúc giữa các bộ phận cấu thành của hệ thống kinh tế. Song song với nỗ lực biên soạn một cơ sở dữ liệu có tính phân tán cao, Leontief đã xây dựng một cơ sở lý thuyết có tính phân tách tương đương.

 Bảng 1 Bảng đầu vào-đầu ra mẫu từ Leontief Nguồn: Dựa trên phân tích của Wassily Leontief về dữ liệu của Cục Thống kê Lao động, 1947. Trích từ Kinh tế đầu vào-đầu ra, tái bản lần thứ 2, của Wassily Leontief (Oxford, 1986).

Vào thời điểm đó, việc triển khai thực nghiệm mô hình của ông là một thách thức không thể vượt qua. Các tính toán số của nó, cả về độ phức tạp và quy mô, hầu như chưa được biết đến trong lĩnh vực kinh tế hoặc, vì vấn đề đó, trong bất kỳ ngành khoa học xã hội có cơ sở thực nghiệm nào khác.

Trớ trêu thay, cùng lúc với Leontief đang bận rộn phát triển các bảng đầu ra đầu vào, hoàn chỉnh với khả năng tổng hợp và phân tách, thì hướng nghiên cứu kinh tế chung, dưới ảnh hưởng của John Maynard Keynes (1883-1946). Mối quan tâm hàng đầu của kinh tế học Keynes là chống lại tác động của tình trạng thất nghiệp . Điều này phủ bóng đen kéo dài suốt một thập kỷ lên những nỗ lực đột phá của Leontief. Tuy nhiên, trong thời kỳ mà tất cả các nền kinh tế tư bản tiên tiến trên thế giới đều bị sa lầy trong cuộc Đại suy thoái, việc nhấn mạnh vào tổng hợp, ít nhất là từ quan điểm chính sách công, là có ý nghĩa thực tế.

Vào giữa những năm 1940, Leontief đóng vai trò là nhà tư vấn cho Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ (BLS) khi cơ quan này tiến hành xây dựng bảng đầu vào-đầu ra quốc gia đầu tiên. Nỗ lực này lên đến đỉnh điểm khi xuất bản năm 1947 bảng 50 ngành về quan hệ liên ngành, ngay sau đó là bảng 200 ngành với các phân loại ngành và ngành chi tiết hơn. Một kết quả thực tế quan trọng của bảng này là những dự báo về tăng trưởng việc làm sau chiến tranh cho đến năm 1950 cùng với các khuyến nghị chính sách nếu nền kinh tế rơi vào tình trạng thiếu việc làm.

Tuy nhiên, đến đầu những năm 1950, ngân sách của chính phủ dành cho việc tiếp tục phát triển phân tích đầu vào-đầu ra của BLS đã chấm dứt. Một thời gian ngắn sau, vào năm 1953, Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ từ bỏ kế hoạch tiến hành một nghiên cứu cấp bộ sử dụng phân tích đầu vào-đầu ra. Những quyết định này bị ảnh hưởng bởi một số doanh nhân coi chương trình của BLS như một bước tiến tới xã hội chủ nghĩa. Không có công việc nào tiếp theo về các dự án đầu vào-đầu ra do chính phủ tài trợ diễn ra cho đến sau Cuộc điều tra dân số thực hiện năm 1958. Kết quả liên ngành của nghiên cứu đầu vào-đầu ra cuối cùng đã được công bố vào năm 1964.

Bất chấp sự suy yếu của nó ở Hoa Kỳ, không lâu sau Thế chiến II, việc sử dụng phân tích đầu vào-đầu ra đã bắt đầu có sự hiện diện của các tổ chức trên toàn thế giới. Ứng dụng của nó sớm kết hợp các lĩnh vực phân tích kinh tế truyền thống chính như dự báo ngắn hạn , mô hình đầu vào-đầu ra năng động, hệ số nhân thu nhập và việc làm, phân tích khu vực và liên khu vực, tác động môi trường, thương mại quốc tế, kinh tế kém phát triển và nhân khẩu học xã hội. Đến năm 1986, khoảng 90 quốc gia đã xây dựng được bảng đầu vào-đầu ra.

Các loại tác động trong phân tích liên ngành

Ba loại tác động trong loại phân tích này như sau:

• Tác động gây ra (hoặc tác động Cấp ba): công nhân của các nhà cung cấp mua nhiều hàng hóa và dịch vụ hơn cho tiêu dùng cá nhân. Phân tích này cũng có thể được thực hiện ngược lại, xem những tác động nào lên đầu vào có thể là nguyên nhân gây ra những thay đổi quan sát được ở đầu ra.
• Tác động trực tiếp: Điều này đề cập đến tác động của sự thay đổi trong nhu cầu cuối cùng đối với mức tiêu thụ của các đầu vào liên quan trực tiếp .
• Gián tiếp (Tác động phụ): Tác động này hiện thực hóa do các nhà cung cấp đầu vào có liên quan trực tiếp thuê lực lượng lao động để đáp ứng nhu cầu gia tăng.

Tổng cộng ba tác động trên kết hợp với sự thay đổi về nhu cầu ban đầu là tác động tổng thể của một sự kiện đối với nền kinh tế. Nhiều nghiên cứu khác nhau được thực hiện đều đồng ý rằng tác động của sự thay đổi ban đầu về cầu sẽ giảm đi do sự rò rỉ thông qua chi tiêu và tiết kiệm bên ngoài nền kinh tế trong nước.

Giả định

Các giả định của phân tích đầu vào-đầu ra trong kinh tế học như sau:

• Các nền kinh tế đang ở trạng thái cân bằng hoàn hảo.
• Không có nền kinh tế sản xuất hoặc nền kinh tế bên ngoài.
• Quá trình sản xuất diễn ra theo điều kiện kinh tế là hiệu suất không đổi theo quy mô.
• Toàn bộ nền kinh tế có hai bộ phận - nhu cầu cuối cùng và các lĩnh vực liên ngành. Ngoài ra, mỗi lĩnh vực trong số hai lĩnh vực này có các phân khu nhỏ hơn.
• Mỗi ngành chỉ sản xuất một sản phẩm duy nhất.
• Tiến bộ công nghệ không đổi. Do đó, các hệ số đầu vào vẫn giữ nguyên.

Ví dụ:

Sau khi Nga xâm lược Ukraine, giá năng lượng trên toàn thế giới đã tăng 20% trong thời gian 5 tháng. Giá mỗi thùng dầu thô WTI là 92,77 USD vào ngày 24 tháng 2 năm 2022. Tuy nhiên, từ ngày 28 tháng 2 đến ngày 3 tháng 8, đã tăng lên và đạt trung bình 106,96 USD/thùng, tăng 15,3% . Do việc sử dụng năng lượng hoàn toàn là sản lượng trung gian nên giá năng lượng tăng cao có thể có tác động nhỏ đến GDP thực hoặc tổng sản phẩm quốc nội . Trong khi đó, giá năng lượng tăng có thể dẫn đến thặng dư xã hội giảm, làm giảm tốc độ tăng trưởng kinh tế .

Khi giá năng lượng tăng, người tiêu dùng chủ yếu mua những người tiêu dùng giảm chi tiêu vào những hàng tiêu dùng lâu bền như nhà mới và ô tô. Hơn nữa, các công ty giảm thiểu chi tiêu đầu tư do sự không chắc chắn. Hơn nữa, do nhiên liệu hóa thạch chủ yếu được sử dụng làm đầu vào trung gian ở thượng nguồn trong chuỗi cung ứng nên giá năng lượng cao hơn sẽ có tác động lan tỏa khiến chi phí tổng cao hơn.

Các chuyên gia ủng hộ phân tích đầu vào-ra để nghiên cứu tác động lan tỏa trong chuỗi cung ứng đối với loại phân tích cú sốc này. Cụ thể, họ thích mô hình số lượng Leontief, một mô hình định hướng nhu cầu phổ biến. Điều đó nói rằng, nó có vấn đề. Mô hình này không phù hợp với phân tích cung về mặt lý thuyết. Hơn nữa, có khả năng nó sẽ đánh giá quá cao thiệt hại về tiền tệ vì số lượng và giá cả không co giãn.

Ưu điểm và nhược điểm của phương pháp phân tích liên ngành

Ưu điểm

Một số lợi ích của việc phân tích đầu vào-đầu ra trong kinh tế như sau:

Mô hình này liên quan đến việc phân tích số lượng vật chất được sản xuất và tiêu thụ trong mọi ngành, từ đó xác định việc phân bổ nguồn lực để đạt được mức sản xuất trong chương trình sản xuất.

Từ bảng đầu vào-đầu ra, các nhà sản xuất biết được số lượng và chủng loại hàng hóa mà họ và các tổ chức khác có thể bán cho nhau. Bằng cách này, các nhà sản xuất có thể thực hiện những điều chỉnh cần thiết, nâng cao vị thế của mình trong mối quan hệ với các nhà sản xuất khác.

Nó có thể giúp ước tính các yêu cầu trực tiếp liên quan đến lao động, nhập khẩu và vốn. Đồng thời, nó có thể hỗ trợ việc ước tính các yêu cầu gián tiếp của các ngành khác.

Người ta có thể tìm thấy mối tương quan giữa các ngành và doanh nghiệp khác nhau về các xu hướng có thể có đối với sự kết hợp từ bảng đầu vào-đầu ra.

Nhược điểm

Chúng ta hãy xem xét một vài nhược điểm của loại phân tích này:

Giả định rằng hệ số hiệu quả của một sản phẩm không thay đổi không xem xét đến khả năng có các yếu tố thay thế. Người ta phải lưu ý rằng luôn có một số tiềm năng để thay thế. Hơn nữa, tiềm năng thay thế có thể tương đối cao trong thời gian dài.

Mô hình kinh tế này bị hạn chế và đơn giản hóa quá mức, đặc biệt tập trung vào khía cạnh sản phẩm của nền kinh tế. Hơn nữa, nó không giải thích tại sao đầu ra và đầu vào tuân theo một mô hình kinh tế nhất định. 

Mô hình này có thể khó hiểu vì nó liên quan đến trình độ toán học cao hơn.

Giả sử các phương trình tuyến tính liên quan đến sản lượng của một ngành và khả năng ứng dụng vào các ngành khác là không thực tế.

Xem thêm:

- Hướng dẫn thực hành CANSLIM – William O’Neil

- Lý thuyết về thị trường Lemon

Tóm lại, việc sử dụng phân tích liên ngành (hay phân tích đầu vào-đầu ra) trong kinh tế là một công cụ mạnh mẽ giúp các nhà kinh tế và các nhà hoạch định chính sách có thể nắm bắt được bức tranh toàn cảnh của nền kinh tế. Mặc dù có những hạn chế nhất định về mặt lý thuyết và thực tế, như tính không đổi của các hệ số hiệu quả và sự phức tạp toán học, nhưng với sự hiểu biết đúng đắn và sự điều chỉnh phù hợp, phân tích liên ngành vẫn là một phương pháp quan trọng và cần thiết trong việc quản lý và phát triển kinh tế bền vững.

Powered by Froala Editor